Het contact center had een hoge turnover-ration in personeel de afgelopen periode. Ook kreeg de manager intern promotie naar een andere functie. Dit alles had grote invloed op de service die aan de klanten geboden kon worden.
Worldline gebruikt al sinds jaar en dag de gratis Erlang C Calculator en werd een van de eerste gebruikers van Agenses Insights en Forecasting. Het telefoonsysteem dat ze gebruiken was Avaya Office IP. Om te komen tot inzichten en voorspellingen gebruiken ze hiernaast tools als Avaya Office IP basic reporting, Agenses Erlang C Calculator, en Microsoft Excel.
Agenses Insights en Forecasting verving deze tools met een geintegreerd systeem. Hierdoor werd niet alleen veel tijdwinst behaald bij het forecasten maar werd de dynamiek van het call center veel inzichtelijker. Als ook u de voordelen van Agenses in uw contact center wilt ervaren aarzel dan niet en neem contact met ons op. Wij zetten graag een account voor u op zodat u Agenses de eerste dertig dagen gratis kunt proberen!
Door veel verloop binnen het contact center was de kwaliteit van het contact center onder druk komen staan. Een nieuwe manager werd aangesteld en had als taak om het service niveau te verhogen en te stabiliseren. Ouderwetse tools als Microsoft Excel stonden een naukeurige en snelle forecast in de weg. Bovendien zorgden deze oude tools voor omslagtige werkwijzen met hoge kans op het maken van fouten. Met deze oude tools kostte het veel moeite om te kunnen achterhalen wanneer en waardoor de service niveaus slecht waren. Het management wilde hierin verbeteringen zien zonder het budget uit te breiden. Agenses werd geselecteerd om met haar tool Worldline in stat te stellen meer inzicht in de dynamiek van het contact center te krijgen en bovendien nauwkeuriger en sneller forecasts te kunnen maken. Het bleek zeer eenvoudig de data uit het telefoonsysteem te exporteren en te importeren in Agenses. Hiervoor was geen ondersteuning van de IT-afdeling nodig. Door dagelijks in te loggen onstond een beter beeld over de dynamiek in het contact center. Al na een maand konden we een forecast maken op basis van de tot dan toe geïmporteerde data.
Het Service Level is verbeterd van 81 procent tot 90 procent zonder het aantal agents te verhogen.
De occupancy rate werd stabieler door betere forecasting en minder overbezetting.
Door focus op de gemiddelde gesprekstijd werd een stabieler service niveau bewerkstelligd.
Enorme tijdswinsten behaald bij het maken van data door automatische import van de data.